Entonces ¿Qué hacer y en que confiar?, mucho se habla sobre como solucionar el problema del complejo académico industrial como introducir a un sistema de "penalización" a los autores de papers inútiles (Que fácilmente pueden ser la mayoría), no obstante, por el momento

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un factor que puede a menudo se pasa por alto dado que no suele incluirse este detalle en el abstract del paper (que suele ser lo único que se lee del paper)
researchgate.net/publication/2

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Meta-análisis que usan deliberadamente estudios de baja calidad, o que recopilan estudios sobre un tema específico pero definiéndolo de manera inconsistente o bien, usando metodologías inconsistentes entre si. Tenemos también el problema de la heterogeneidad de resultados

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aproximadamente un 3% de los meta-análisis estudios se les puede considerar "clínicamente útiles". Meta-análisis que no se centran en cuestiones clínicamente también son a menudo víctimas de este predicamento y las razones son, nuevamente, muy fáciles de identificar

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Estos meta-análisis son el producto de una transacción y la voluntad del cliente se vuelve un factor a considerar: "Si el cliente no desea ver los resultados del estudio por ser negativos, entonces la empresa no los publica". El resultado final del estudio de Ioannidis es que

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el meta-análisis es considerablemente menos probable de aportar conclusiones contra los antidepresivos. Esto se debe al surgimiento de servicios de elaboración de meta-análisis a pedido en empresas como Mapi Group, Abacus International, Evidera, y Precision for Value

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El problema es que de esos 58 escritos, sólo 1 tenía un autor que era empleado de una compañía farmacéutica en el momento a pesar de que 54 de todas reseñas publicadas tenían un autor de industria, lo que significa que cuando un autor de industria se ve implicado

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Otro problema del meta-análisis es que perfectamente puede ser usado como una herramienta de marketing, consideren el caso de los antidrepresivos, entre 2007 y 2014 hubieron 185 reseñas sistemáticas sobre su uso, de los cuales 58 hicieron comentarios negativos sobre su uso

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Los investigadores científicos siguen las reglas del complejo académico industrial, eso es, se les evalúa por cuanto publican y los meta-análisis de este estilo son bastante fáciles de hacer
economist.com/china/2013/10/03

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Sobre decir que los autores de estos meta-análisis inútiles son consientes del nulo uso práctico de sus publicaciones, no obstante, proceden con ellas debido a la constante presión por publicar y el incentivo institucional constante por hacerlo en el menor tiempo posible

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"Hace 10 años notamos que hacer esos estudios observando a unos cuantos genes nos llevaba a ningún lado. Nos dimos cuenta que teníamos que observar el genoma completo y combinar cuidadosamente data de varios equipos con reglas estadísticas más estrictas"

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si suficientes personas con un gen en específico sufren de la misma enfermedad, el gen se asocia a la enfermedad y los investigadores pueden publicar un meta-análisis sobre la correlación. El problema es que tales estudios se han encontrado como completamente inútiles

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Veamos un ejemplo de un error crucial en la "pandemia del meta-análisis": Muchos meta-análisis de genómica consisten en la observación de sets data de estudios de genes candidato. Estos estudios a menudo implican la participación de miles pacientes, en tales estudios

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de China, lo cierto es que el problema del meta-análisis puede afectar a cualquier tema dado sometido a revisión sistemática. Las curvas de publicación anual demuestran una creciente demanda por revisiones sistemáticas
qz.com/784615/the-man-who-made

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el autor John Ioannidis concluyó: "La gran mayoría de los meta-análisis son innecesarios, redundantes o conflictivos", si bien el artículo de Ioannidis se centra en lo que el llama el "complejo científico industrial" centrado en los papers de genómica provenientes en su mayoría

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A pesar de su alguna vez fama de ser el estándar de evidencia científica de alta calidad, el alcance y contribución de los meta-análisis y reseñas sistemáticas es, en el mejor de los casos, cuestionable y bochornoso en el peor. En un artículo publicado en 2016,

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El bueno, el malo, el feo y el meta-análisis:
¿Tienen algún uso los meta-análisis? Si preguntamos a los vomita-papers y maestros del debate twittero, pues sí, son excelentes piedras que lanzarle a tus oponentes a la cabeza, pero como contribución a sus campos el asunto no es ese

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